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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月25日 08:36  浏览次数:347
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刘成林教授表示,谷歌人工智能机器人AlphaGo的围棋水平相较于之前的计算机围棋系统有了很大的提高,主要得益于其研发团队Deepmind采用了最先进的深度学习技术,利用深度神经网络对棋盘的局势进行了预测,并且AlphaGo在前期搜集了大量围棋对弈的历史数据,其中也包括很多围棋名人的棋谱,而且,它已经具备了从大规模数据中学习的能力,所以它仅仅在几个月内实现了人类若干年才能够达到的学习效果。这样惊人的学习能力是人类可望而不可即的。

 
 
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