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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月21日 21:02  浏览次数:71
核心提示:全面赋能、地平线创始人、深度学习专家余凯:从结果来看,的确是失误,但余凯相信,那一步棋AlphaGo是基于决策网络做出的稳定决策,所以问题应该出现在决策网络,是一个结构性错误,而不是随机错误。而且结构性错误在后续是可以修正的。余凯表示,机器算法有它自己的内在逻辑,由于深度神经网络模型复杂,人们还不能清晰理解AlphaGo的策略网络的决策机制。

 全面赋能、覆盖同时伴随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,这将带来人工智能史上的第一次大规模应用实践,各巨头的业务将因为人工智能带来的效率提升而加速拓展,他们相较其它竞争者的优势也会因此不断加大,这就正如今天的 google 相对于其他公司一样。



       对于科技行业本身而言,摩尔定律的失效强化了已经为一些大公司(包括亚马逊、谷歌、微软、阿里巴巴、百度和腾讯)所强调的集中化云计算的逻辑。它们在努力提升其云基础设施的性能。它们也在搜寻拥有新型技术的初创公司:谷歌在2014年收购了来自英国的AlphaGo开发商Deepmind。


对于A股两会后行情,华泰证券认为两会后又是有重要政策出台的密集时机。此时一定要看清大局,选出牛股。今年的行情也还是比较波动,还是要找准节奏。就跟央行始终强调的两个字一样,“灵活”。


网易科技讯 3月15日消息,据国外科技媒体TheVerge报道,在过去的几天时间里,AlphaGo同围棋传奇棋手李世石的世纪之战注定要成为AI研发史上的一座里程碑。围棋,这项中华民族传承已久的棋类游戏,长久以来一直都被业内公认为是一项计算机无法攻克的高地。但DeepMind借助机器学习和神经网络技术,让AlphaGo成为了具备世界级分析和决策能力的围棋大师。


前两个比赛日,我们也请来了曹大元作为嘉宾,他看AlphaGo和李世石进行比试的时候,他就很惊讶,他也说出了它这个五路尖冲,他甚至说他想“报警”。围棋界的“棋圣”聂卫平先生也改口了,他说AlphaGo确实非常强大。时越称,通过前两盘的表现来看,我认为它已经具备了一个顶尖棋师的水平。


关于剩下的四场比赛的结果,预测的人也很多,笔者在这里也不就不掺和了。但毕竟李世石已经达到一个巅峰,而“阿尔法狗”尚还处于学习状态,并且它能够在每一场棋局中学习李世石的风格,并计算出有效的应对方式。或许李世石后面的比赛会越来越难。但李世石毕竟是一位职业棋手,这种快速调整心态的能力应该是不差的。只要心态不出问题,后面再扳回来也是有可能的。

 
 
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